Comparación de las mejores plataformas de integración de datos en la nube

Una plataforma de integración de datos en la nube es un software que mueve, transforma y unifica datos entre sistemas en la nube y locales a través de conectores, pipelines y un modelo compartido, abarcando tres categorías: iPaaS, plataformas ELT/ETL y frameworks de código abierto. Los compradores suelen evaluar entre cinco y ocho proveedores antes de elegir, y es posible que una plataforma con 500 conectores aún carezca del que necesita su mainframe.

• Las plataformas de integración de datos en la nube se dividen en tres categorías prácticas: iPaaS (prioridad en el conector), ELT/ETL (prioridad en el almacén) y frameworks de código abierto (prioridad en el control). La mayoría de las empresas terminan usando más de una.
• El problema más difícil rara vez es mover bytes: es conciliar el significado. Un modelo de datos independiente de la aplicación compartido evita el “impuesto de mapeo N-cuadrado” que aumenta con cada nuevo sistema.
• Las plataformas de integración de datos de código abierto (Airbyte, Apache NiFi, Meltano, Apache Hop) ganan en control de costes y escalabilidad; las plataformas comerciales ganan en gobernanza, SLAs y conectores preconstruidos.
• SAP Cloud Platform Integration (ahora SAP Integration Suite) es una respuesta específica centrada en SAP: poderosa dentro del dominio de SAP, menos como un hub neutral dentro de nubes heterogéneas.
• Elija basándose en cinco criterios: cobertura de conectores, profundidad de la transformación, gobernanza, modelo de despliegue y coste total de propiedad; en ese orden de descubrimiento, no necesariamente de importancia.

qué es la integración de datos en la nube

La integración de datos en la nube es el proceso de combinar datos de múltiples fuentes (aplicaciones SaaS, bases de datos en la nube, almacenamiento de objetos, APIs y sistemas locales) en un todo cohesivo, consultable y gobernado. El calificativo de “nube” es importante porque al menos un endpoint, capa de computación u orquestación se ejecuta en una nube pública o privada en lugar de hacerlo completamente en un único centro de datos.

El trabajo de integración de datos se divide en algunos patrones reconocibles. La extracción y carga por lotes mueve grandes volúmenes según un cronograma. El Change Data Capture (CDC) transmite cambios a nivel de fila casi en tiempo real. La integración de APIs y eventos gestiona los flujos de solicitud/respuesta y publicación/suscripción. La virtualización de datos consulta fuentes sin copiarlas. La mayoría de los programas reales combinan los cuatro.

La distinción entre la integración de datos en la nube y el ETL tradicional concierne principalmente a la elasticidad y el desacoplamiento. El ETL tradicional se ejecutaba en servidores locales fijos y a menudo transformaba los datos antes de cargarlos. La integración moderna en la nube con frecuencia carga primero los datos brutos (ELT) y los transforma dentro de un warehouse o lakehouse utilizando la propia computación del warehouse, un movimiento popularizado por plataformas como Snowflake, BigQuery y Databricks.

qué es una plataforma de integración de datos

Una plataforma de integración de datos es la capa de herramientas que proporciona los conectores, la programación, la transformación, el monitoreo y la gestión de metadatos para que los equipos no tengan que construir manualmente cada pipeline. Es la diferencia entre escribir Python personalizado para cada fuente y configurar un conector reutilizable con reintentos integrados, manejo de deriva de esquema (schema drift) y linaje.

Las plataformas de integración de datos empresariales añaden las funciones de gobernanza y escalabilidad que las grandes organizaciones necesitan: control de acceso basado en roles, pistas de auditoría, linaje de datos, promoción de entornos (dev/test/prod) y soporte para cientos de conectores. Esta categoría se solapa considerablemente con iPaaS (plataforma de integración como servicio), que enfatiza los flujos de aplicación a aplicación, así como con las arquitecturas de data fabric y data mesh, que enfatizan la propiedad descentralizada.

Relacionado: Fivetran — El proceso ELT totalmente gestionado que sigue funcionando.

Un modelo mental útil: la plataforma es la plomería y el panel de control. El modelo de datos es el plano que le dice a la plomería qué significa realmente “cliente”, “pedido” o “factura” a través de los sistemas. Sin el plano, cada integración se convierte en una traducción única, y el número de traducciones aumenta aproximadamente con el cuadrado del número de sistemas.

qué es la integración de plataformas en la nube

La integración de plataformas en la nube se refiere a conectar servicios y aplicaciones alojadas en una plataforma en la nube (a menudo dentro del ecosistema de un proveedor) para que intercambien datos y activen los flujos de trabajo entre sí. La frase se asocia más con SAP, cuyo producto se llamaba literalmente SAP Cloud Platform Integration antes de integrarse en SAP Integration Suite.

La integración de plataformas en la nube cubre típicamente la gestión de APIs, el enrutamiento de mensajes, el mapeo y la conectividad basada en adaptadores a endpoints locales y en la nube. Este enfoque es más estrecho que la integración general de datos en la nube: el enfoque está en la orquestación de procesos y aplicaciones más que en el movimiento masivo de datos analíticos, aunque ambos se solapan.

Nuestra elección: Workato — iPaaS basada en automatización que los equipos empresariales pueden aprovechar.

Para los arquitectos, la pregunta práctica es si desean un hub neutral de plataforma o un hub alineado con el proveedor. Un hub neutral (por ejemplo, un framework de código abierto o un iPaaS multinube) evita el lock-in, pero requiere que usted cree más la capa semántica por su cuenta. Un hub alineado con el proveedor es más rápido dentro de la flota de ese proveedor, pero puede convertirse en un obstáculo cuando se adquiere una empresa que utiliza sistemas diferentes.

servicios de datos de SAP Cloud Platform Integration

Los servicios de datos de SAP Cloud Platform Integration, ahora entregados a través de SAP Integration Suite y SAP Data Services, manejan dos tareas relacionadas. SAP Integration Suite proporciona la capa de integración de procesos y APIs con adaptadores para SAP S/4HANA, SuccessFactors, Ariba y endpoints no SAP. SAP Data Services proporciona capacidades clásicas de ETL, calidad de datos y migración de datos.

Los equipos que operan un entorno predominantemente SAP a menudo encuentran que esta combinación es el camino más corto, porque los adaptadores, la gestión de IDoc y la semántica de los objetos de negocio están predefinidos. Los equipos que gestionan un dominio heterogéneo (SAP más Salesforce más Workday más un Lakehouse) suelen necesitar una segunda herramienta independiente de la plataforma porque el stack de SAP está optimizado para datos con formato SAP.

El compromiso honesto: las herramientas de integración de SAP son profundas y cuentan con un gran soporte dentro de su ecosistema, pero son relativamente caras e imprácticas fuera de él. Presupueste una capa neutral si su arquitectura es verdaderamente multivendor.

qué es el software de integración en la nube

El software de integración en la nube es la etiqueta general para cualquier producto que conecte sistemas alojados en la nube y mueva o sincronice datos entre ellos. El término cubre suites iPaaS, herramientas ELT, herramientas de ETL inverso, plataformas de automatización de flujos de trabajo y frameworks de código abierto. Es por esto que las comparaciones de proveedores a menudo dan la impresión de describir productos diferentes bajo un mismo nombre.

Los compradores deben separar la etiqueta del trabajo. Si la tarea es “sincronizar contactos de CRM con una herramienta de marketing”, una plataforma de automatización ligera es suficiente.

Relacionado: Matillion — ELT push-down creado para almacenes de datos en la nube.

Si la tarea es “crear una cadena de suministro de datos empresarial gobernada y auditable”, necesita una plataforma de integración de datos empresarial con linaje, pruebas y gestión de entornos. Hacer coincidir la categoría de la herramienta con la categoría del trabajo evita tanto el gasto excesivo como el incumplimiento de los objetivos.

significado de integración de datos en la nube

La integración de datos en la nube significa, sencillamente, el conjunto de técnicas y herramientas que hacen que los datos de muchos sistemas locales y en la nube sean utilizables conjuntamente. El significado ha derivado en la última década de “copias por lotes programadas” a un “intercambio de datos continuo, gobernado y basado en modelos”.

Tres ideas subyacen al significado moderno. Primero, el desacoplamiento: las fuentes y los consumidores no deben conocer los esquemas del otro. Segundo, la semántica: definiciones compartidas de entidades y relaciones. Tercero, la observabilidad: saber cuándo se rompe un pipeline, por qué y qué datos se vieron afectados. Una plataforma que solo maneja lo primero es una biblioteca de conectores, no una plataforma de integración de datos en la nube.

Si estás de compras: Boomi AtomSphere — iPaaS empresarial para la integración híbrida de la nube a las instalaciones.

software de integración de datos en la nube

El software de integración de datos en la nube es la categoría de producto concreta: las herramientas que usted licencia o instala. Las opciones comerciales representativas —a menudo citadas como las mejores plataformas de integración de datos empresariales— incluyen Informatica Intelligent Data Management Cloud, Talend, Matillion, Fivetran, SnapLogic, Boomi y Workato. Las opciones representativas de código abierto incluyen stacks basados en Airbyte, Apache NiFi, Apache Hop, Meltano y Singer.

La selección generalmente se reduce a un cálculo de construir frente a comprar. Las plataformas ETL de código abierto (que pueden funcionar como una plataforma de gestión empresarial de código abierto) le brindan control, sin precios por fila y la capacidad de auto-alojarse en un entorno regulado, a costa de operar la infraestructura y mantener los conectores. Las plataformas comerciales de integración de datos empresariales le brindan conectores gestionados, contratos de soporte y certificaciones de cumplimiento, a costa de las licencias y el posible lock-in del proveedor.

cómo funciona la integración en la nube

La integración en la nube funciona a través de cuatro capas que la mayoría de las plataformas implementan, las nombren o no. Comprender las capas le ayuda a comparar productos basándose en la sustancia más que en el marketing.

1. Conectividad. Los conectores o adaptadores se autentican contra una fuente y extraen datos. Los métodos de autenticación son extremadamente importantes en la práctica: la actualización de tokens OAuth, las cuentas de servicio, las redes privadas y las listas blancas de IP son donde las integraciones fallan.

2. Movimiento y orquestación. Un programador o disparador de eventos decide cuándo se ejecuta el trabajo. Los trabajos por lotes, los flujos CDC y los flujos impulsados por webhooks tienen diferentes perfiles de latencia y coste. La orquestación también gestiona las dependencias: el Pipeline B espera al Pipeline A.

3. Transformación y mapeo. Los datos se limpian, unen, deduplican y remodelan. Aquí es donde un modelo de datos compartido rinde frutos: mapear cada fuente a una entidad canónica común una sola vez es mucho más barato que mapear cada fuente a cada destino.

4. Gobernanza y observabilidad. El linaje, los controles de calidad de datos, el control de acceso y las alertas cierran el ciclo. Sin esta capa, la integración se convierte en un riesgo no monitoreado.

Una comparación de las principales clases de plataformas:

Clase	Ejemplos	Fortaleza	Compromiso
iPaaS	Boomi, SnapLogic, Workato, MuleSoft	Conectores preconstruidos, flujos rápidos de app a app	Puede ser costoso con altos volúmenes de datos
ELT/ETL	Fivetran, Matillion, Talend, Informatica	Transformación nativa de warehouse, escala	Lógica de transformación ligada a un warehouse
Frameworks de código abierto	Airbyte, Apache NiFi, Meltano, Apache Hop	Control, sin tarifas por fila, extensibilidad	Usted lo opera y lo mantiene
Suites alineadas con el proveedor	SAP Integration Suite, Oracle, Microsoft	Adaptadores nativos profundos	Más débiles fuera del ecosistema del proveedor

plataformas de integración de datos empresariales: cómo elegir

Las mejores plataformas de integración de datos empresariales no son las que tienen la lista más larga de conectores: son las que coinciden con su modelo de gobernanza, las habilidades de su equipo y la semántica de sus datos. Cinco criterios, enumerados aproximadamente en el orden en que determinan el resultado:

1. Cobertura de conectores para sus fuentes reales. Cuente los conectores que necesita, no el total ofrecido. Una plataforma con 500 conectores y ninguno para su mainframe es inútil para usted.
2. Profundidad de la transformación. ¿Puede expresar su lógica de negocio o tendrá que enviar todo aguas abajo? Verifique si las transformaciones tienen control de versiones y son testeables.
3. Gobernanza y trazabilidad. El acceso basado en roles, los registros de auditoría y el linaje a nivel de columna son innegociables en industrias reguladas.
4. Modelo de despliegue. Totalmente gestionado, auto-alojado o híbrido. Las reglas de residencia de datos y de salida de red (egress) a menudo eliminan opciones prematuramente.
5. Coste Total de Propiedad (TCO). Incluye licencias, computación, salida de datos y el coste total de los ingenieros que lo operan.

Un sexto criterio, a menudo descuidado, es la neutralidad semántica. Un modelo de datos independiente de la plataforma, que define entidades independientemente de cualquier aplicación individual, le permite añadir una nueva fuente sin renegociar cada mapeo existente.

Esta es la idea central del Cloud Information Model, un esfuerzo de código abierto para publicar un esquema compartido e independiente de la aplicación para entidades de negocio comunes. Proyectos como este son importantes porque atacan el problema del mapeo N-cuadrado desde la raíz en lugar de automatizar el proceso.

Para los equipos que quieran beneficiarse de la mejor plataforma de modelado de datos en la nube junto con sus herramientas de integración, el consejo práctico es separar las dos decisiones. Las plataformas de integración mueven y transforman datos; las plataformas de modelado definen el significado de los datos. Confundirlas es un error arquitectónico común que surge dos años después en forma de una hoja de cálculo de mapeo inmanejable.

plataformas de integración de código abierto para datos

Las plataformas de integración de datos empresariales de código abierto han madurado hasta el punto de ser opciones empresariales creíbles, no solo herramientas para aficionados. Airbyte proporciona un catálogo extenso de conectores bajo una licencia de código abierto con una plataforma de integración de datos en la nube gestionada opcional.

Apache NiFi destaca en el enrutamiento basado en flujos y el seguimiento de procedencia. Meltano agrupa los taps y targets de Singer en una estructura de proyecto manejable. Apache Hop ofrece un diseñador de pipelines visual con un enfoque basado en metadatos.

Al buscar las mejores plataformas de integración de datos empresariales, los beneficios reales de estas herramientas independientes de la plataforma son la previsibilidad de costes, la auditabilidad del código y la ausencia de precios por fila que penalicen el crecimiento. Las desventajas reales son la carga operativa, un soporte empresarial más limitado y la necesidad de crear su propia capa de gobernanza. Las organizaciones con equipos sólidos de ingeniería de plataformas suelen asumir este rol; las organizaciones que no los tienen, generalmente no deberían hacerlo.

Una plataforma de gestión empresarial de código abierto para datos, que combine integración, catalogación y gobernanza, sigue siendo más una aspiración que un producto. La mayoría de los equipos ensamblan una plataforma de integración de datos empresarial a partir de varias piezas: una plataforma ETL de código abierto para el movimiento, un catálogo para el descubrimiento y un estándar de modelado para la semántica.

Fuentes y lecturas adicionales

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• Data integration — Wikipedia: La integración de datos es el proceso de combinar, compartir o sincronizar datos de múltiples fuentes para proporcionar a los usuarios una vista unificada. Hay una amplia gama de…
• Integration platform — Wikipedia: Una plataforma de integración es un software que integra diferentes aplicaciones y servicios. Se diferencia de la integración de aplicaciones empresariales, la cual…
• Cross-platform software — Wikipedia: Dentro de la informática, el software multiplataforma (también llamado software multipropósito, software agnóstico de la plataforma o software independiente de la plataforma) es software de computadora…
• Open source — Wikipedia: El código abierto es la práctica de publicar recursos digitales públicamente junto con su código fuente o archivos fuente, permitiendo su uso, estudio, modificación y redistribución…

¿Cuáles son las principales plataformas de integración de datos en la nube en 2024?

Las principales plataformas de integración de datos en 2024 incluyen Integrate.io, Oracle Data Integrator, Talend Cloud Data Integration, MuleSoft, Dell Boomi, Fivetran, IBM InfoSphere, Jitterbit y SnapLogic. Las plataformas de integración de datos basadas en la nube conectan los datos al almacenamiento ubicado en la nube, incluidos los almacenes de datos en la nube, ofreciendo escalabilidad, flexibilidad y reducción de costos. Las plataformas de integración de datos agilizan la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos de diversas fuentes en una ubicación central, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas y realizar análisis de forma eficaz.

Fuente: fiveriverstech.com

¿Qué características de seguridad debe tener una plataforma de integración de datos en la nube?

Las plataformas de integración de datos empresariales agregan las características de gobernanza y escalabilidad que las grandes organizaciones necesitan: control de acceso basado en roles, pistas de auditoría, linaje de datos, promoción de entornos (dev/test/prod) y soporte para cientos de conectores. Estas capacidades se encuentran junto a los conectores, la programación, la transformación, el monitoreo y la gestión de metadatos que definen la capa de plataforma. La gobernanza es uno de los cinco criterios que utilizan los compradores al elegir una plataforma, y las plataformas comerciales generalmente superan a las opciones de código abierto en gobernanza y SLAs.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la integración de datos en la nube?

La integración de datos en la nube es el proceso de combinar datos de fuentes locales y en la nube en un todo cohesivo y gobernado, utilizando conectores, canalizaciones y lógica de transformación. Cubre ETL por lotes, captura de datos modificados (CDC), integración de API y virtualización de datos. La característica definitoria es que el cómputo, la orquestación o al menos un punto final se ejecuta en un entorno de nube.

¿Qué es una plataforma de integración de datos?

Una plataforma de integración de datos en la nube es la capa de herramientas que proporciona los conectores, la programación, la transformación, el monitoreo y la gestión de metadatos para que los equipos no tengan que construir cada canalización desde cero. Las plataformas de integración de datos empresariales añaden gobernanza, linaje y promoción de entornos. La plataforma es la plomería; un modelo de datos es el plano que da un significado común a dicha plomería.

¿Qué es la integración de plataformas en la nube?

La integración de plataformas en la nube significa conectar servicios y aplicaciones dentro de una plataforma en la nube para que intercambien datos y activen flujos de trabajo. El término está estrechamente asociado con SAP, cuyo producto se llamaba SAP Cloud Platform Integration antes de pasar a formar parte de SAP Integration Suite. Pone más énfasis en la orquestación de procesos y APIs que en el movimiento masivo de datos analíticos.

¿Cómo funciona la integración en la nube?

La integración en la nube funciona a través de cuatro capas: conectividad (conectores y autenticación), movimiento y orquestación (programación, CDC, eventos), transformación y mapeo (limpieza y remodelación) y gobernanza y observabilidad (linaje, calidad, control de acceso). Las debilidades en cualquier capa se manifiestan como datos poco fiables o no confiables aguas abajo. La autenticación y la deriva del esquema (schema drift) son los puntos de falla más comunes en el mundo real.

¿Cuál es la diferencia entre iPaaS y una plataforma ELT?

Las plataformas iPaaS enfatizan los conectores de aplicaciones prediseñados y los flujos rápidos de aplicación a aplicación, a menudo con precios por conexión o por tarea. Las plataformas ELT se centran en cargar datos sin procesar en un almacén y transformarlos utilizando el cómputo del almacén. Muchas organizaciones utilizan ambos: iPaaS para la sincronización de aplicaciones operativas y ELT para canalizaciones analíticas.

¿Son adecuados los servicios de datos de SAP Cloud Platform Integration para sistemas que no son de SAP?

SAP Integration Suite y SAP Data Services pueden conectarse a puntos finales que no son de SAP, pero están optimizados para datos y objetos de negocio con formato SAP. En un entorno predominantemente SAP, generalmente son el camino más rápido. En un dominio verdaderamente heterogéneo, la mayoría de los arquitectos los combinan con una herramienta de integración agnóstica de la plataforma para evitar la dependencia del proveedor (vendor lock-in).

¿Debería elegir un software de integración de datos en la nube comercial o de código abierto?

El software de plataforma de gestión empresarial de código abierto gana en términos de control de costos, auditabilidad y libertad frente a la fijación de precios por fila, pero requiere capacidad de ingeniería de plataforma para operar y gobernar. Las plataformas comerciales de integración de datos empresariales ganan en términos de conectores administrados, SLAs de soporte y certificaciones de cumplimiento. El factor decisivo suele ser si se cuenta con un equipo capaz de manejar la carga operativa.

¿Cuál es la mejor plataforma de modelado de datos en la nube?

La mejor plataforma de modelado de datos en la nube es aquella cuyo esquema realmente puedan adoptar sus herramientas y aplicaciones de integración. Los modelos basados en estándares y agnósticos de la aplicación, como el Cloud Information Model, reducen la cantidad de mapeos punto a punto a medida que se agregan sistemas. Combine la decisión de modelado con su decisión de plataforma de integración, pero manténgalas separadas.

Adónde ir a continuación

Evaluar una plataforma de integración de datos en la nube es, en última instancia, un ejercicio de hacer coincidir una clase de herramientas con una clase de trabajo. Comience por hacer un inventario de sus fuentes y sus métodos de autenticación, luego defina las entidades canónicas que necesita y, posteriormente, preseleccione las plataformas que cubran ambas.

Los marcos de código abierto como Airbyte, Apache NiFi y Apache Hop merecen una prueba de concepto; las suites comerciales como Informatica, Talend, Fivetran y Boomi merecen ser probadas en un ensayo estructurado con sus datos reales. Para la capa semántica, revise la especificación del Cloud Information Model y el ecosistema más amplio de modelado de datos de código abierto antes de comprometerse con un esquema propietario.