Comparaison des meilleures plateformes d'intégration de données cloud

Une plateforme d’intégration de données cloud est un logiciel qui déplace, transforme et unifie les données entre les systèmes cloud et sur site via des connecteurs, des pipelines et un modèle partagé, couvrant trois catégories : iPaaS, plateformes ELT/ETL et frameworks open source. Les acheteurs évaluent généralement cinq à huit fournisseurs avant de choisir, et une plate-forme dotée de 500 connecteurs peut toujours manquer de celui dont votre mainframe a besoin.

• Les plateformes d’intégration de données cloud se répartissent en trois catégories pratiques : iPaaS (priorité aux connecteurs), ELT/ETL (priorité à l’entrepôt) et les frameworks open source (priorité au contrôle). La plupart des entreprises finissent par en utiliser plusieurs.
• Le problème le plus difficile est rarement le déplacement d’octets — il s’agit de réconcilier la sémantique. Un-modèle de données indépendant de l’application partagé évite la taxe de « mappage N-carré » qui augmente avec chaque nouveau système.
• Les plateformes d’intégration de données open source (Airbyte, Apache NiFi, Meltano, Apache Hop) gagnent en maîtrise des coûts et en scalabilité ; les plateformes commerciales gagnent en gouvernance, en SLA et en connecteurs pré-construits.
• SAP Cloud Platform Integration (maintenant SAP Integration Suite) est une réponse spécifique, centrée sur SAP – puissante dans le domaine SAP, moins en tant que hub neutre au sein de clouds hétérogènes.
• Choisissez en fonction de cinq critères : couverture des connecteurs, profondeur de la transformation, gouvernance, modèle de déploiement et coût total de possession – dans cet ordre de découverte, pas nécessairement d’importance.

Qu’est-ce que l’intégration de données cloud

L’intégration de données cloud est le processus de combinaison de données provenant de plusieurs sources (applications SaaS, bases de données cloud, stockage d’objets, API et systèmes sur site) en un tout cohérent, interrogeable et gouverné. Le qualificatif « cloud » est important car au moins un point de terminaison, une couche de calcul ou d’orchestration s’exécute dans un cloud public ou privé plutôt que entièrement dans un seul centre de données.

Le travail d’intégration des données se décompose en quelques modèles reconnaissables. L’extraction et le chargement par lots déplacent de gros volumes selon un calendrier. Change Data Capture (CDC) diffuse les modifications au niveau des lignes en temps quasi réel. L’intégration des API et des événements gère les flux de requêtes/réponses et de publication/abonnement. La virtualisation des données interroge les sources sans les copier. La plupart des programmes réels combinent les quatre.

La distinction entre l’intégration de données cloud et l’ETL traditionnel concerne principalement l’élasticité et le découplage. L’ETL traditionnel s’exécutait sur des serveurs fixes sur site et transformait souvent les données avant de les charger. L’intégration cloud moderne charge fréquemment les données brutes en premier (ELT) et les transforme à l’intérieur d’un entrepôt ou d’un lac à l’aide du propre calcul de l’entrepôt – une démarche popularisée par des plateformes telles que Snowflake, BigQuery et Databricks.

Qu’est-ce qu’une plateforme d’intégration de données

Une plateforme d’intégration de données est la couche d’outils qui fournit les connecteurs, la planification, la transformation, la surveillance et la gestion des métadonnées afin que les équipes ne créent pas manuellement chaque pipeline. C’est la différence entre écrire du Python personnalisé pour chaque source et configurer un connecteur réutilisable avec une nouvelle tentative intégrée, une gestion des dérives de schéma et un lignage.

Les plates-formes d’intégration de données d’entreprise ajoutent les fonctionnalités de gouvernance et d’évolutivité dont les grandes organisations ont besoin : contrôle d’accès basé sur les rôles, pistes d’audit, traçabilité des données, promotion de l’environnement (développement/test/prod) et prise en charge de centaines de connecteurs. Cette catégorie recoupe fortement l’iPaaS (plateforme d’intégration en tant que service), qui met l’accent sur les flux d’application à application, ainsi que sur les architectures de structure de données et de maillage de données, qui mettent l’accent sur la propriété décentralisée.

Connexes : Fivetran — Le pipeline ELT entièrement géré qui continue de fonctionner.

Un modèle mental utile : la plate-forme est constituée de la plomberie et du panneau de commande. Le modèle de données est le plan qui indique à la plomberie ce que « client », « commande » ou « facture » signifie réellement dans les systèmes. Sans le modèle, chaque intégration devient une traduction unique, et le nombre de traductions augmente à peu près avec le carré du nombre de systèmes.

Qu’est-ce que l’intégration de plateforme cloud

L’intégration de plateforme cloud fait référence à la connexion de services et d’applications hébergés sur une plateforme cloud (souvent au sein de l’écosystème d’un fournisseur) afin qu’ils échangent des données et déclenchent les flux de travail de chacun. L’expression est surtout associée à SAP, dont le produit s’appelait littéralement SAP Cloud Platform Integration avant d’être intégré à SAP Integration Suite.

L’intégration de la plateforme cloud couvre généralement la gestion des API, le routage des messages, le mappage et la connectivité basée sur un adaptateur vers les points de terminaison cloud et sur site. Cette approche est plus étroite que l’intégration générale des données dans le cloud : l’accent est mis sur l’orchestration des processus et des applications plutôt que sur le mouvement massif des données analytiques, bien que les deux se chevauchent.

Notre sélection : Workato — iPaaS piloté par l'automatisation sur lequel les équipes commerciales peuvent réellement s'appuyer.

Pour les architectes, la question pratique est de savoir si vous souhaitez un hub neutre en termes de plate-forme ou un hub aligné sur les fournisseurs. Un hub neutre (par exemple un framework open source ou un iPaaS multi-cloud) évite le verrouillage mais vous oblige à créer vous-même davantage de couche sémantique. Un hub aligné sur un fournisseur est plus rapide au sein de la flotte de ce fournisseur, mais peut devenir un obstacle lorsque vous acquérez une entreprise exécutant différents systèmes.

Services de données d’intégration de la plateforme cloud SAP

Les services de données SAP Cloud Platform Integration, désormais fournis via SAP Integration Suite et SAP Data Services, gèrent deux tâches liées. SAP Integration Suite fournit la couche d’intégration de processus et d’API avec des adaptateurs pour les points de terminaison SAP S/4HANA, SuccessFactors, Ariba et non SAP. SAP Data Services fournit des fonctionnalités ETL classiques, de qualité des données et de migration des données.

Les équipes exécutant un environnement principalement SAP trouvent souvent que cette combinaison est le chemin le plus court, car les adaptateurs, la gestion des IDoc et la sémantique des objets métier sont prédéfinis. Les équipes gérant un domaine hétérogène (SAP plus Salesforce plus Workday plus Lakehouse) ont généralement besoin d’un deuxième outil indépendant de la plate-forme, car la pile SAP est optimisée pour les données de forme SAP.

Le compromis honnête : les outils d’intégration de SAP sont approfondis et bien pris en charge au sein de son écosystème, et relativement coûteux et peu pratiques en dehors de celui-ci. Prévoyez une couche neutre si votre architecture est véritablement multi-fournisseurs.

Qu’est-ce qu’un logiciel d’intégration cloud

Le logiciel d’intégration cloud est le label général pour tout produit qui connecte des systèmes hébergés dans le cloud et déplace ou synchronise les données entre eux. Le terme couvre les suites iPaaS, les outils ELT, les outils ETL inversés, les plateformes d’automatisation des flux de travail et les frameworks open source. C’est pourquoi les comparaisons de fournisseurs donnent souvent l’impression de décrire différents produits sous un même nom.

Les acheteurs doivent séparer l’étiquette du travail. Si la tâche consiste à « synchroniser les contacts CRM avec un outil marketing », une plate-forme d’automatisation légère suffit.

Connexes : Matillion — ELT push-down conçu pour les entrepôts de données cloud.

Si la tâche consiste à « créer une chaîne d’approvisionnement de données gouvernée et auditable à l’échelle de l’entreprise », vous avez besoin d’une plate-forme d’intégration de données d’entreprise avec traçabilité, tests et gestion de l’environnement. Faire correspondre la catégorie d’outils à la catégorie d’emploi évite à la fois les dépenses excessives et la sous-livraison.

Signification de l’intégration des données cloud

L’intégration des données dans le cloud signifie, en termes simples, l’ensemble de techniques et d’outils qui rendent les données de nombreux systèmes cloud et sur site utilisables ensemble. Le sens a dérivé au cours de la dernière décennie, passant de « copies par lots planifiées » à « échange de données continu, gouverné et piloté par un modèle ».

Trois idées se cachent sous le sens moderne. Premièrement, le découplage : les sources et les consommateurs ne doivent pas connaître les schémas des uns et des autres. Deuxièmement, la sémantique : définitions partagées des entités et des relations. Troisièmement, l’observabilité : savoir quand un pipeline se brise, pourquoi et quelles données ont été affectées. Une plate-forme qui ne gère que le premier est une bibliothèque de connecteurs, et non une plate-forme d’intégration de données cloud.

Si vous faites du shopping : Boomi AtomSphere — Enterprise iPaaS pour l'intégration hybride cloud-on-premise.

Logiciels d’intégration de données cloud

Les logiciels d’intégration de données cloud constituent la catégorie de produits concrète : les outils pour lesquels vous disposez d’une licence ou que vous installez. Les options commerciales représentatives, souvent citées comme les meilleures plates-formes d’intégration de données d’entreprise, incluent Informatica Intelligent Data Management Cloud, Talend, Matillion, Fivetran, SnapLogic, Boomi et Workato. Les options open source représentatives incluent des piles basées sur Airbyte, Apache NiFi, Apache Hop, Meltano et Singer.

La sélection se résume généralement à un calcul de construction ou d’achat. Les plates-formes ETL open source (qui peuvent fonctionner comme une plate-forme de gestion d’entreprise open source) vous donnent le contrôle, sans tarification par ligne et avec la possibilité d’auto-hébergement dans un environnement réglementé, au détriment de l’exploitation de l’infrastructure et de la maintenance des connecteurs. Les plates-formes d’intégration de données d’entreprise commerciale vous offrent des connecteurs gérés, des contrats de support et des certifications de conformité, au prix de licences et d’une dépendance potentielle envers un fournisseur.

Comment fonctionne l’intégration cloud

L’intégration cloud fonctionne à travers quatre couches que la plupart des plates-formes implémentent, qu’elles les nomment ou non. Comprendre les couches vous aide à comparer les produits sur le fond plutôt que sur le marketing.

1. Connectivité. Les connecteurs ou adaptateurs s’authentifient auprès d’une source et extraient les données. Les méthodes d’authentification sont extrêmement importantes dans la pratique : l’actualisation du jeton OAuth, les comptes de service, les réseaux privés et la liste blanche IP sont les points où les intégrations échouent.

2. Mouvement et orchestration. Un planificateur ou un déclencheur d’événement décide du moment où le travail s’exécute. Les tâches par lots, les flux CDC et les flux pilotés par webhook ont ​​chacun des profils de latence et de coût différents. L’orchestration gère également les dépendances : le pipeline B attend le pipeline A.

3. Transformation et mappage. Les données sont nettoyées, jointes, dédupliquées et remodelées. C’est là qu’un modèle de données partagé s’avère payant : mapper chaque source à une entité canonique commune une fois revient beaucoup moins cher que mapper chaque source à chaque cible.

4. Gouvernance et observabilité. Lignage, contrôles de qualité des données, contrôle d’accès et alertes bouclent la boucle. Sans cette couche, l’intégration devient un risque non surveillé.

Une comparaison des principales classes de plateforme :

Classe	Exemples	Force	Compromis
iPaaS	Boomi, SnapLogic, Workato, MuleSoft	Connecteurs prédéfinis, flux rapides d’application à application	Peut être coûteux en cas de volumes de données élevés
ELT/ETL	Fivetran, Matillion, Talend, Informatica	Transformation native de l’entrepôt, à grande échelle	Logique de transformation liée à un entrepôt
Frameworks open source	Airbyte, Apache NiFi, Meltano, Apache Hop	Contrôle, pas de frais par ligne, extensibilité	Vous l’exploitez et l’entretenez
Suites alignées sur les fournisseurs	Suite d’intégration SAP, Oracle, Microsoft	Adaptateurs natifs profonds	Plus faible en dehors du écosystème du fournisseur

Plateformes d’intégration de données d’entreprise : comment choisir

Les meilleures plateformes d’intégration de données d’entreprise ne sont pas celles qui proposent la plus longue liste de connecteurs : ce sont celles qui correspondent à votre modèle de gouvernance, aux compétences de votre équipe et à la sémantique de vos données. Cinq critères, classés grossièrement selon la fréquence à laquelle ils déterminent le résultat :

1. Couverture des connecteurs pour vos sources réelles. Comptez les connecteurs dont vous avez besoin, pas le total proposé. Une plateforme avec 500 connecteurs et aucun pour votre mainframe vous est inutile.
2. Profondeur de la transformation. Peut-elle exprimer votre logique métier, ou allez-vous tout pousser en aval ? Vérifiez si les transformations sont contrôlées par la version et testables.
3. Gouvernance et traçabilité. L’accès basé sur les rôles, les journaux d’audit et le traçage au niveau des colonnes ne sont pas négociables dans les secteurs réglementés.
4. Modèle de déploiement. Entièrement géré, auto-hébergé ou hybride. Les règles de résidence des données et de sortie du réseau éliminent souvent les options de manière précoce.
5. Coût total de possession. Comprend les licences, le calcul, la sortie et le coût total des ingénieurs qui l’exploitent.

Un sixième critère, souvent négligé, est la neutralité sémantique. Un modèle de données indépendant de la plate-forme, qui définit les entités indépendamment de toute application unique, vous permet d’ajouter une nouvelle source sans renégocier chaque mappage existant.

C’est l’idée centrale du Cloud Information Model, un effort open source visant à publier un schéma partagé et indépendant des applications pour les entités commerciales communes. Des projets comme celui-ci sont importants car ils attaquent le problème de cartographie N-carré à la racine plutôt que de l’automatiser.

Pour les équipes qui souhaitent bénéficier de la meilleure plateforme de modélisation de données cloud ainsi que de leurs outils d’intégration, le conseil pratique est de séparer les deux décisions. Les plateformes d’intégration déplacent et transforment les données ; les plateformes de modélisation définissent le sens des données. Les confondre est une erreur architecturale courante qui fait surface deux ans plus tard sous la forme d’une tableau de mappage impossible à maintenir. ## plateformes d’intégration open source pour les données

Les plates-formes d’intégration de données d’entreprise open source ont mûri au point où elles constituent des choix d’entreprise crédibles, et non de simples outils pour amateurs. Airbyte fournit un vaste catalogue de connecteurs sous licence open source avec une plate-forme d’intégration de données cloud gérée en option.

Apache NiFi excelle dans le routage basé sur les flux et le suivi de la provenance. Meltano regroupe les taps et targets Singer dans une structure de projet gérable. Apache Hop propose un concepteur de pipeline visuel avec une approche basée sur les métadonnées.

Lorsque l’on recherche les meilleures plates-formes d’intégration de données d’entreprise, les véritables avantages de ces outils indépendants de la plate-forme sont la prévisibilité des coûts, la vérifiabilité du code et l’absence de tarification par ligne qui pénalise la croissance. Les véritables inconvénients sont les frais généraux opérationnels, un support d’entreprise plus restreint et la nécessité de créer votre propre couche de gouvernance. Les organisations dotées de solides équipes d’ingénierie de plateforme assument souvent ce rôle ; les organisations sans eux ne devraient généralement pas le faire.

Une plateforme open source de gestion des données d’entreprise, combinant intégration, catalogage et gouvernance, reste plus une aspiration qu’un produit. La plupart des équipes assemblent une plate-forme d’intégration de données d’entreprise à partir de plusieurs éléments : une plate-forme ETL open source pour le mouvement, un catalogue pour la découverte et une norme de modélisation pour la sémantique.

Sources et lectures complémentaires

-Intégration de données — Wikipédia : L’intégration de données est le processus de combinaison, de partage ou de synchronisation de données provenant de plusieurs sources pour fournir aux utilisateurs une vue unifiée. Il existe une large gamme de…

• Plateforme d’intégration — Wikipédia : Une plateforme d’intégration est un logiciel qui intègre différentes applications et services. Il se différencie de l’intégration d’applications d’entreprise qui…
• Logiciel multiplateforme — Wikipédia : En informatique, un logiciel multiplateforme (également appelé logiciel multiplateforme, logiciel agnostique vis-à-vis de la plateforme ou logiciel indépendant de la plateforme) est un logiciel informatique…
• Open source — Wikipédia : L’open source est la pratique consistant à publier publiquement des ressources numériques avec leur code source ou leurs fichiers sources, permettant leur utilisation, leur étude, leur modification et leur redistribution…

Quelles sont les principales plateformes d’intégration de données cloud en 2024 ?

Les principales plates-formes d’intégration de données en 2024 incluent Integrate.io, Oracle Data Integrator, Talend Cloud Data Integration, MuleSoft, Dell Boomi, Fivetran, IBM InfoSphere, Jitterbit et SnapLogic. Les plates-formes d’intégration de données basées sur le cloud connectent les données au stockage situé dans le cloud, y compris les entrepôts de données cloud, offrant évolutivité, flexibilité et réductions de coûts. Les plates-formes d’intégration de données rationalisent la collecte, le nettoyage et le stockage des données provenant de diverses sources en un seul emplacement central, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de mener des analyses efficaces.

Source : fiveriverstech.com

De quelles fonctionnalités de sécurité une plateforme d’intégration de données cloud doit-elle disposer ?

Les plates-formes d’intégration de données d’entreprise ajoutent les fonctionnalités de gouvernance et d’évolutivité dont les grandes organisations ont besoin : contrôle d’accès basé sur les rôles, pistes d’audit, traçabilité des données, promotion de l’environnement (développement/test/prod) et prise en charge de centaines de connecteurs. Ces fonctionnalités s’ajoutent aux connecteurs, à la planification, à la transformation, à la surveillance et à la gestion des métadonnées qui définissent la couche plateforme. La gouvernance est l’un des cinq critères utilisés par les acheteurs lors du choix d’une plateforme, et les plateformes commerciales l’emportent généralement sur les options open source en matière de gouvernance et de SLA.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que l’intégration de données cloud ?

L’intégration de données cloud est le processus de combinaison de données provenant de sources cloud et sur site en un tout cohérent et gouverné, à l’aide de connecteurs, de pipelines et d’une logique de transformation. Il couvre l’ETL par lots, la capture de données modifiées, l’intégration d’API et la virtualisation des données. La caractéristique déterminante est que le calcul, l’orchestration ou au moins un point de terminaison s’exécute dans un environnement cloud.

Qu’est-ce qu’une plateforme d’intégration de données ?

Une plate-forme d’intégration de données cloud est la couche d’outils fournissant les connecteurs, la planification, la transformation, la surveillance et la gestion des métadonnées afin que les équipes ne créent pas chaque pipeline à partir de zéro. Les plates-formes d’intégration de données d’entreprise ajoutent la gouvernance, la traçabilité et la promotion de l’environnement. La plate-forme est la plomberie ; un modèle de données est le plan qui donne une signification commune à la plomberie.

Qu’est-ce que l’intégration de plateforme cloud ?

L’intégration d’une plateforme cloud signifie connecter des services et des applications au sein d’une plateforme cloud afin qu’ils échangent des données et déclenchent des flux de travail. Le terme est étroitement associé à SAP, dont le produit s’appelait SAP Cloud Platform Integration avant de faire partie de SAP Integration Suite. Il met davantage l’accent sur l’orchestration des processus et des API plutôt que sur le déplacement massif de données analytiques.

Comment fonctionne l’intégration cloud ?

L’intégration cloud fonctionne sur quatre couches : connectivité (connecteurs et authentification), mouvement et orchestration (planification, CDC, événements), transformation et cartographie (nettoyage et remodelage), et gouvernance et observabilité (traçabilité, qualité, contrôle d’accès). Les faiblesses de n’importe quelle couche se manifestent par des données peu fiables ou indignes de confiance en aval. L’authentification et la dérive des schémas sont les points d’échec les plus courants dans le monde réel.

Quelle est la différence entre iPaaS et une plateforme ELT ?

Les plates-formes iPaaS mettent l’accent sur les connecteurs d’applications prédéfinis et les flux rapides d’application à application, souvent avec une tarification par connexion ou par tâche. Les plates-formes ELT se concentrent sur le chargement de données brutes dans un entrepôt et leur transformation à l’aide du calcul d’entrepôt. De nombreuses organisations utilisent les deux : iPaaS pour la synchronisation opérationnelle des applications, ELT pour les pipelines analytiques.

Les services de données SAP Cloud Platform Integration sont-ils adaptés aux systèmes non SAP ?

SAP Integration Suite et SAP Data Services peuvent se connecter à des points de terminaison non SAP, mais ils sont optimisés pour les données et objets métier au format SAP. Dans un environnement majoritairement SAP, ils constituent généralement le chemin le plus rapide. Dans un domaine véritablement hétérogène, la plupart des architectes les associent à un outil d’intégration indépendant de la plate-forme pour éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Dois-je choisir un logiciel d’intégration de données cloud open source ou commercial ?

Les logiciels de plateforme de gestion d’entreprise en open source gagnent en termes de contrôle des coûts, d’auditabilité et d’absence de tarification par ligne, mais nécessitent des capacités d’ingénierie de plateforme pour fonctionner et gouverner. Les plates-formes d’intégration de données d’entreprise commerciales gagnent en termes de connecteurs gérés, prennent en charge les SLA et les certifications de conformité. Le facteur décisif est généralement de savoir si vous disposez d’une équipe capable de gérer la charge opérationnelle.

Quelle est la meilleure plateforme de modélisation de données cloud ?

La meilleure plateforme de modélisation de données cloud est celle dont vos outils et applications d’intégration peuvent réellement adopter le schéma. Les modèles basés sur des normes et indépendants des applications, tels que le modèle d’information cloud, réduisent le nombre de mappages point à point à mesure que des systèmes sont ajoutés. Associez la décision de modélisation à la décision de votre plate-forme d’intégration, mais gardez-les séparées.

Où aller ensuite

L’évaluation d’une plate-forme d’intégration de données cloud est en fin de compte un exercice consistant à faire correspondre une classe d’outils à une type de tâche. Commencez par inventorier vos sources et leurs méthodes d’authentification, puis définissez les entités canoniques dont vous avez besoin, puis présélectionnez les plateformes qui couvrent les deux.

Les frameworks open source tels qu’Airbyte, Apache NiFi et Apache Hop valent une preuve de concept ; les suites commerciales comme Informatica, Talend, Fivetran et Boomi valent la peine d’être testées dans le cadre d’un essai structuré avec vos données réelles. Pour la couche sémantique, examinez la spécification Cloud Information Model et l’écosystème plus large de modélisation de données open source avant de vous engager dans un schéma propriétaire.